接続可能性を価値にする
思考の流れ、判断理由、前提条件を他者とAIに引き継げる形で残すことを重視します。
Public Principles
公開思想と技術原則
ConnectiveByte が public 側で外部公開するのは、再利用できる思想、公開可能な技術原則、そして public/private 境界の考え方です。
公開思想
検証できる主張だけを強く言う
主張には根拠、判断には条件、改善には計測可能な指標を添えることを原則にします。
AI協創を教育の問題として扱う
ツール選定だけではなく、問い方、レビュー、共有形式まで含めて設計します。
公開技術原則
Static-first publication
公開コンテンツは静的ファイル中心で扱い、差分追跡と配布をシンプルに保ちます。
Manifest-driven publishing
private 側から public 側へは allowlist 形式の manifest で明示された成果物だけを出力します。
Schema to product
思想や説明文も構造化データとして持ち、表示面では型付きコンテンツとして利用します。
Verification before sync
書き込み先の repo 境界と package 名を検証し、誤公開を防ぎます。
Public / Private 境界
public に置くもの
- 公開可能な思想の説明
- 再利用できる技術原則
- サイト表示に必要な静的コンテンツ
- 外部に共有して問題ない構成情報
private に置くもの
- 生成ロジック
- 機密プロンプト
- 未公開の設計仕様
- 内部レビュー基準と改善フロー
- 競争優位に直結する検証ノウハウ
詳細は public repo と private core で分担する
public repo は外部公開できる原則と説明責務を担い、private core は生成器、プロンプト、内部運用を保持します。